L’émergence des large language models (LLMs) a suscité un intérêt croissant dans le domaine du journalisme, en raison de leur accessibilité et de leur facilité d’utilisation. Bien que ces technologies ne soient pas sans failles et suscitent de nombreuses questions éthiques (biais dans les données d’entraînement, manque de fiabilité, données protégées par le droit d’auteur, risques de plagiat, génération d’hallucinations artificielles, problèmes de raisonnement logique, non compréhension des concepts et contextes au sens humain du terme, etc.), elles font l’objet de nombreuses expérimentations au sein des rédactions où elles sont perçues comme présentant un potentiel prometteur pour soutenir et augmenter les tâches journalistiques. Toutefois, elles nécessitent une supervision humaine pour s’assurer de l’exactitude et de la fiabilité de l’exploitation de leurs résultats . Cet article présente vingt types de tâches possibles. Les exemples accompagnant les descriptifs ont été en partie générés (sous supervision humaine) par ChatGPT.
1. Association
Description : associer des concepts ou des idées à partir de textes pour stimuler de nouvelles connexions, relier des ensembles de données pour les compléter, les expliquer, les corréler…
Exemple : relier plusieurs événements ou faits d’actualité apparemment non liés pour proposer une analyse approfondie sur une tendance géopolitique.
2. Augmentation
Description : enrichir des données ou de contenus existants avec des informations supplémentaires, afin d’approfondir la compréhension ou d’explorer de nouveaux angles.
Exemple : enrichir un article d’actualité sur le changement climatique en ajoutant des données supplémentaires provenant de nouvelles études ou de statistiques récentes.
3. Classification
Description : organiser des données en groupes prédéfinis, permettant d’identifier et d’analyser des catégories spécifiques.
Exemple : organiser des documents ou des données en fonction de thématiques (politique, économie, sport, culture) pour faciliter leur analyse.
4. Clarification
Description : simplifier des concepts complexes de manière à les rendre plus compréhensibles, plus accessibles.
Exemple : expliquer les résultats d’indicateurs statistiques tel que la p-value dans un langage clair et accessible, permettant ainsi à de mieux en saisir leur signification et importance.
5. Comparaison
Description : analyser des similitudes et des différences entre deux ou plusieurs textes, idées ou ensembles de données.
Exemple : comparer les politiques environnementales de différents pays dans un article d’analyse pour mettre en lumière leurs forces et faiblesses respectives.
6. Condensation
Description : résumer un texte ou un ensemble de documents pour en produire une version plus courte et concise.
Exemple : résumer un rapport de 200 pages.
7. Conversion
Description : traduire des documents ou adapter le langage pour en faciliter la compréhension.
Exemple : traduire une interview donnée en espagnol par un leader politique en anglais pour la rendre accessible à un public anglophone.
8. Correction
Description : améliorer la grammaire, l’orthographe et le style d’un texte pour une meilleure qualité rédactionnelle.
Exemple : corriger les fautes d’orthographe et de grammaire dans un article avant sa publication.
9. Détection
Description : identifier des modèles, des patterns, des anomalies dans des ensembles de données, pour en repérer les tendances ou irrégularités significatives.
Exemple : détecter des tendances émergentes dans les données budgétaires d’un nouveau gouvernement.
10. Évaluation
Description : analyser la fiabilité de l’information, sa valeur ou sa tonalité et des émotions exprimées.
Exemple : analyse de sentiment dans corpus extrait des réseaux sociaux (positifs, négatifs, anxiété…)
11. Exploration
Description : explorer différents angles ou perspectives autour d’un sujet, prposer de concepts, stratégies ou pistes de réflexion.
Exemple : explorer plusieurs angles pour couvrir un sujet complexe, en proposant différentes perspectives politiques, sociales et économiques.
12. Extraction
Description : identifier et classifier des éléments clés dans un texte (noms, lieux, dates, événements).
Exemple : extraire les informations clés d’un long discours politique, extraire le nom de personnalité dans des documents.
13. Génération
Description : création de contenu à partir de prompts, que ce soit pour des textes, des dialogues ou des scénarios.
Exemple : générer un premier jet d’article basé sur un ensemble de faits, que le journaliste peut ensuite affiner et enrichir avant publication.
14. Interaction
Description : participer à des dialogues, répondre à des questions ou proposer une assistance conversationnelle.
Exemple : utiliser un chatbot intégré à un site d’actualités pour répondre aux questions des lecteurs en temps réel.
15. Prédiction
Description : anticiper des résultats ou des comportements futurs à partir des données existantes.
Exemple : anticiper les résultats des prochaines élections en se basant sur l’analyse des sondages et des tendances de vote des précédentes élections.
16. Priorisation
Description : hiérarchiser des idées ou des informations selon leur pertinence ou leur faisabilité.
Exemple : proposer une hiérarchie des titres dans une page web, une page imprimée.
17. Reformulation
Description : transformer un texte tout en conservant son sens, avec des changements de ton, de structure ou de perspective.
Exemple : reformuler une citation d’un responsable politique pour la rendre plus compréhensible sans en altérer le sens original.
18. Segmentation
Description : diviser un texte en parties ou sections distinctes pour une meilleure organisation (paragraphes, chapitres, sections thématiques).
Exemple : diviser un long document en plusieurs sections pour en faciliter l’exploration ou la synthèse.
19. Simulation
Description : reproduire des scénarios hypothétiques ou prévisionnels pour tester des idées ou explorer des résultats potentiels.
Exemple : simuler l’impact d’une politique économique hypothétique sur l’emploi ou le coût de la vie pour illustrer un article prospectif.
20. Stimulation
Description : provoquer l’inspiration et encourager la réflexion créative pour aider à la génération d’idées.
Exemple : utiliser des prompts pour stimuler des idées d’articles originaux ou inédits à propos d’une thématique, d’un événement.
