Datajournalisme. Théorie et pratique

La sixième et dernière édition de mon syllabus traitant de la pratique du journalisme de données a été réalisée en 2023 et n’a plus été mise à jour depuis. Le document propose une plongée dans ce genre journalistique piloté par les données,  de ses origines historiques à ses pratiques actuelles et aux outils indispensables.

Le syllabus est structuré en trois grandes parties, offrant un panorama clair et précis de cette discipline qui combine journalisme et traitement des données.

1. L’histoire. Le syllabus débute par un retour historique, retraçant l’évolution du journalisme assisté par ordinateur, né dans les années 1950 avec les premières prédictions électorales informatisées, jusqu’à l’émergence du datajournalisme au tournant des années 2000. Cette partie retrace également les avancées en visualisation et cartographie, qui jouent un rôle clé dans la manière de raconter une histoire avec des données.
2. La pratique. Cette partie illustre comment cette approche a transformé l’enquête journalistique, citant des projets emblématiques tels que les “Panama Papers” ou les enquêtes collaboratives du Guardian. Elle souligne aussi l’intégration progressive du datajournalisme dans le travail quotidien des rédactions, notamment grâce à l’émergence de profils hybrides mêlant compétences journalistiques et technologiques. Ce volet aborde également les deux grands enjeux du journalisme de données contemporain : la qualité et la fiabilité des données, ainsi que la multidisciplinarité nécessaire pour mener à bien des projets avancés qui peuvent nécessiter des incursions en techniques scientifiques avancées, incluant machine learning ou traitement automatique de la langue.
3. Les outils. Ce troisième et dernier volet détaille les outils essentiels à chaque étape du processus : de la collecte et la recherche des données, au nettoyage et à l’analyse, jusqu’à la visualisation et la gestion des informations. Il s’accompagne de tutoriels introduisant les manipulations de base avec Excel, R et OpenRefine.

Bien que ce syllabus soit accessible librement, toute utilisation dans le cadre de formations ou de publications nécessite de citer la source de manière explicite.