Cette section liste une série de ressources et outils utiles pour la pratique du journalisme de données. Celui-ci peut être défini comme une forme de journalisme s'appuyant sur des données, laquelle combine des techniques journalistes de base avec des outils actuels ; un processus de reportage de faits d'actualités en utilisant des données structurées comme colonne vertébrale du récit ; un récit basé sur l'analyse des données et la présentation de cette analyse (Coddington, 2014).
Guide Quartz pour la qualité des données (FR)
Datajournalisme-R (Github - Master2 Journalsme, Université Libre de Bruxelles)
Le syllabus "Datajournalisme en pratique" (2020-2021) se trouvé en téléchargement sur la page Car and data journalism syllabi de l'Investigative journalism education consortium.
Cette section présente des liens utiles pour réaliser des visualisations de données interactives via des librairies JavaScript et les packages R équivalents.
Introduction au machine learning (en anglais)
Elements of AI (en français)
ML for data science (en anglais)
Caret Package R (en anglais)
