X

Blog 1: le projet

2021-12-10

English

Carnet de recherche

Le projet de recherche 'Mixology' s’inscrit dans la perspective de l’open research. Son objectif est de sonder les opinions en période de crise, ici à partir d’un corpus collecté via l’API de Twitter, du 12 au 31 décembre 2021.

La pandémie de Covid-19 a donné lieu, partout en Europe, à la mise en place de mesures sanitaires plus ou moins fortes selon les Etats. Celles-ci comportent notamment deux volets : une campagne de vaccination à laquelle les citoyens sont invités à participer de manière libre ou contrainte (obligation vaccinale) et l’instauration d’un pass sanitaire dont l’objectif est de permettre un accès à certains lieux (secteurs horeca et culturel, principalement) à condition de fournir une preuve de vaccination, de test négatif ou de rétablissement de la maladie. Ces mesures sont décidées par les gouvernements, en concertation avec des experts scientifiques. Depuis le mois de septembre, on observe différents mouvements de protestation dans plusieurs pays européens (Danemark, Belgique, France, Allemagne, Autriche, Pays-Bas…), ceux-ci estimant que les mesures décidées réduisent les libertés individuelles. Dans le même temps, les réseaux sociaux sont un terrain sur lequel les citoyens commentent et livrent leurs opinions à propos de la crise sanitaire.

Ce projet de recherche entreprend de sonder ces différentes prises de position, et de voir en quoi celles-ci s’inscrivent dans le cadre d’attitudes d’adhésion ou de résistance. Il s’inscrit dans une démarche transdisciplinaire dont le cadre théorique est celui de l’étude des médias et dont les méthodes de collecte et d’analyse des données se fondent sur les domaines de la linguistique computationnelle et du machine learning. Il s’agit donc d’un projet data-driven, utilisant l’API du réseau social Twitter pour collecter les données selon trois thématiques : vaccination, pass sanitaire et protestations. Le périmètre géographique de cette recherche est celui de l’Europe de l’Ouest. Le second objectif de cette recherche est d’élaborer un outil réutilisable pour l’analyse de contenus en périodes de crise, que ce soit dans le contexte des médias sociaux ou dans celui des médias d’information. Les premiers travaux ont débuté en décembre 2021. Cette recherche se déroule en « open research », et cette page permet d’en suivre l’évolution. Elle est également une suite concrète à l’article traitant des usages des médias en période de crise.

# # #

Lire aussi

Blog 21 : politiques, experts et journalistes

Blog 20 : pour la vaccination, contre les restrictions

Blog 19 : analyse de sentiment comparée

Blog 18 : une crise sanitaire et politique

Blog 17 : anatomie du sous-corpus « mesures politiques/sanitaires » (en)

Blog 16 : analyse de sentiment du sous-corpus ‘vaccination’ (en, part.2)

Blog 15 : analyse de sentiment comparée du sous-corpus ‘vaccination’ (en, part.1)

Blog 14 : un dictionnaire pour l’analyse de sentiment adapté à la crise Covid

Blog 13 : construire une liste de stop words

Blog 12 : principaux dictionnaires pour l’analyse de sentiment

Blog 11 : description statistique du corpus avec #RStats

Blog 10 : l’analyse de sentiment ou l’évaluation de la subjectivité

Blog 9 : modélisation thématique du corpus ‘vaccination’ (en)

Blog 8 : traitement linguistique et quantitatif du corpus ‘vaccination’ (anglais, part.2)

Blog 7 : traitement linguistique et quantitatif du corpus ‘vaccination’ (anglais, part.1)

Blog 6 : collecte du corpus et préparation de l’analyse lexicale

Blog 5: le package R « textclean »

Blog 4 : cibler la bonne requête et nettoyer des messy data

Blog 3 : Twitter API et rtweet

Blog 2 : collecte du corpus

Blog 1: le projet

Les enjeux de la recherche sur les usages médiatiques en temps de crise